*분산분석 (ANOVA)
– 두 개 이상의 다수 집단간 평균을 비교하는 통계 분석
1. One-way ANOVA (일원배치 분산분석)
– 하나의 범주형 독립변수
– 모집단 수에는 제한X, 각 표본 수는 같지 않아도 됨
※ 가정: 집단의 측정치는 서로 독립, 정규분포, 등분산 가정
① 가설수립 – 귀무가설(Ho): k개 집단 간 모평균에는 차이가 없다
② 정규성 검정 (모두 만족해야 함) → 만족 못하면, Kruskal 검정
③ 등분산 검정→만족못하면, welch-anova 분석
④ f-oneway 검정
⑤ 사후검정 (Tukey HSD 등)
※ 단일변량 분산분석 Y – 1개, 다변량 분산분석(MANOVA) Y – 2개 이상
2. Two-way ANOVA (이원배치 분산분석)
– 두 개의 범주형 독립변수
※ 가정: 집단의 측정치는 서로 독립, 정규분포, 등분산 가정
두 독립변수 A,B에 상관관계가 있는지 교호작용 검증필요!
- 귀무가설1(Ho): a 와 b 변수의 상호작용 효과가 없다
- 귀무가설2(Ho): a 변수에 따른 종속 변수의 값에는 차이가X
- 귀무가설3(Ho): b 변수에 따른 종속 변수의 값에는 차이가X
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