[ADP 필기] (통계) T-검정, T-Test

*가설검정

– 새롭게 주장하고자 하는 가설: 대립가설(H1)
– 귀무가설(Ho): M=200, 대립가설(H1): M≠200
→ p-value 값이 유의수준(0.05)보다 작다면, 귀무가설을 기각!!

1. One Sample T-Test (일표본 T-검정)

– 특정 기준 값과 차이가 없다
– 귀무가설(Ho): 평균이 M0와 같다
– 대립가설(H1): 평균이 M0와 다르다

※ 가정: 정규분포→ Shapiro-wilk
→ 유의수준보다 작으면, 정규분포를 따르지X → wilcoxon 수행해야 함

2. Paired Sample T-Test (대응표본 T-검정)

– 단일 모집단에 두 번의 처리를 가했을 때, 두 개 처리에 따른 평균 차이를 비교
– 귀무가설(Ho): 두 모평균 사이의 차이는 없다

※ 가정: 정규성 검증

3. Independent Sample T-Test (독립표본 T-검정)

– 두 개의 독립된 모집단의 평균 비교
– 귀무가설(Ho): 두 모평균 사이의 차이는 없다

※ 가정: 정규성, 등분산성가정
→ 정규성 만족못하면, equal_var=False
→ 등분산성가정 만족못하면, levene-test